SpringBoot3 整合 ShardingSphere

`SpringBoot3` 整合 `ShardingSphere 5.5.0` 过程记录

1. 引言

在使用SpringBoot3时，如果使用ShardingSphere 5.5.0以前的版本，可能会遇到与snakeyaml和jaxb依赖相关的问题。通过升级到ShardingSphere 5.5.0版本，可以解决这些问题。本文将详细记录如何在SpringBoot3中整合ShardingSphere 5.5.0，并配置分库分表。

2. Gradle 配置

首先，在build.gradle文件中添加ShardingSphere依赖，并排除不必要的模块：

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implementation('org.apache.shardingsphere:shardingsphere-jdbc:5.5.0') {
    exclude group: 'org.apache.shardingsphere', module: 'shardingsphere-test-util'
}

3. ShardingSphere 配置

接下来，在shardingsphere.yaml中配置ShardingSphere，以下是一个示例配置：

databaseName: campus
dataSources:
  ds_0:
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/campus?autoReconnect=true
    username: root
    password:
rules:
  - !SHARDING
    tables:
      t_student:
        actualDataNodes: ds_0.t_student_${1..2}
        tableStrategy:
          standard:
            shardingColumn: id
            shardingAlgorithmName: t_student_inline
        keyGenerateStrategy:
          column: id
          keyGeneratorName: snowflake

    shardingAlgorithms:
      t_student_inline:
        type: INLINE
        props:
          algorithm-expression: t_student_${id % 2 + 1}

    keyGenerators:
      snowflake:
        type: SNOWFLAKE

props:
  sql:
    show: true

在shardingsphere.yaml中导入配置：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
    url: jdbc:shardingsphere:classpath:shardingsphere.yaml

4. 配置解析

数据源配置：在dataSources部分配置数据源，这里使用HikariDataSource作为连接池，并配置了MySQL数据库连接信息。
分表策略：
- actualDataNodes: 定义实际的数据节点，这里将t_student表分为两个节点t_student_1和t_student_2。
- tableStrategy: 指定分表策略，使用standard策略，基于id列进行分表，使用名为t_student_inline的分表算法。
- keyGenerateStrategy: 指定主键生成策略，基于id列，使用名为snowflake的主键生成器。
分表算法：
- shardingAlgorithms: 定义分表算法，t_student_inline使用INLINE类型，算法表达式为t_student_${id % 2 + 1}，即根据id的取模结果决定写入哪个表。
主键生成器：
- keyGenerators: 定义主键生成器，snowflake使用SNOWFLAKE类型。
调试配置：
- props.sql.show: 设置为true，以便在控制台显示SQL语句，便于调试。

5. 结论

通过上述配置，可以在 SpringBoot3 项目中成功整合 ShardingSphere 5.5.0，并实现简单的分表操作。分库的配置与分表类似，只需在rules部分增加databaseStrategy配置并定义多个数据源即可。

SpringBoot3 整合 ShardingSphere 5.5.0 过程记录